$\checkmark$ Modelo de Singh ($k$):

No modelo de Singh deseja-se estimar a constante de secagem $k$ ([1/h]) e o dimensional $m$ ([1/h]) via formulação e resolução de um problema inverso, conforme descrito na seção Modelagem Matemática. Este modelo é dado como segue:

$$\begin{gathered} MR=\frac{X-X_e}{X_{\circ}-X_{e}}=\exp(-kt)-mt \end{gathered}$$

em que $MR$ é a taxa de umidade - Moisture Ratio (gsólido seco/gsólido úmido), $t$ é o tempo de secagem ([h]). $X$, $X_e$ e $X_{\circ}$ representam o teor de umidade, a qualquer instante de tempo, a umidade de equilíbrio e a umidade inicial, respectivamente.

Para resolver este problema de otimização considera-se o algoritmo de Evolução Diferencial. Assim, o usuário deve definir os parâmetros necessários para a execução desta técnica, bem como o conjunto de pontos experimentais. Estes devem ser informados via upload de um arquivo txt contendo duas colunas, a saber, a primeira com as informações referentes ao tempo do experimento e a segunda com informações sobre a taxa de umidade. Assim, este arquivo é organizado de forma que cada par ($x_{exp}$,$y_{exp}$) deve ser, obrigatoriamente, listado por linha, sendo cada par separado por vírgula (o número de pontos experimentais $m$ é automaticamente calculado). Em resumo, este arquivo de ver organizado como: $x_{1}$,$y_{1}$ (primeira linha), $x_{2}$,$y_{2}$ (segunda linha), $x_{3}$,$y_{3}$ (terceira linha), ..., $x_{m}$,$y_{m}$ (última linha).

Pontos Experimentais

Escolha o arquivo txt com os pontos experimentais

Parâmetros do Algoritmo de Otimização

Limite Inferior ($XV_{min}$) para os parâmetros $k$ e $m$:
Formato: Dois valores separados por vírgula!!!

Limite Superior ($XV_{max}$) para os parâmetros $k$ e $m$:
Formato: Dois valores separados por vírgula!!!

Tamanho da População ($NP$):

Taxa de Perturbação ($F$):

Probabilidade de Cruzamento ($CR$):

Número Máximo de Gerações ($N_{gen}$):


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Modelagem Matemática
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